企業非常重視冰箱噪聲控制，目前對冰箱噪聲的測評主要圍繞A聲壓級或A聲功率級。一些企業認為A聲壓級或A聲功率級越低越好。但是，A聲壓級是根據人對純音響度的反應實驗得出的。冰箱噪聲是頻率成分復雜的復合音，且各頻率成分之間存在相互掩蔽效應，頻譜結構和強度會隨時間而變化。

業內龍頭企業逐漸認識到：冰箱噪聲不僅要降低聲壓，還要關注聲音本身的特性以及用戶的聽覺特性和心理期望，即聲品質。聲品質指的是用戶對聲信號的主觀感受，更強調對聲音特性的主觀性判斷。本文通過對市場主流的6款三門冰箱進行聲品質主觀和客觀測試，希望從用戶聽覺角度出發，為冰箱品質提升提供評價建議和改進方向。

風冷三門冰箱是中國冰箱市場的主要發展方向之一。此類產品已覆蓋中國較大比例的中高端用戶。該用戶群對產品的聽覺要求整體較高，對冰箱噪聲的投訴率相對較高且具有代表性。因此，本次測評研究選取了近期市場銷量高、功能相當、價格相近的6款國內外主流品牌的三門冰箱作為被測樣機（見表1）。

本項測評采用主客觀結合的方法，圍繞6款冰箱在兩種運行狀態下（測試條件參照GB/T 8059-1995及IEC 62552-2007要求設置：冰箱空載，常溫開機30min；冰箱空載，穩定運行24h后）的噪聲進行聲品質測評研究。

聲品質主觀測評

產品聲品質的主觀測評是測量用戶對聲音樣本的主觀感，易受到樣本失真、用戶經驗、心理期望和心理狀態的影響。因此，聲音樣本的處理、被試組織、測試任務設計等要素對該測評至關重要。

本項測評利用B&K頭胸模擬器錄制相應的冰箱噪聲信號，采集冰箱噪聲數據，然后根據測試目的合理設計聽音任務，使用高性能監聽耳機回放，最后采用主觀評分法對噪聲煩惱度進行測評。

經過用戶甄別和聽覺能力篩查，本項測評邀請了30位用戶（年齡20~40歲，男女比例為1：1）。用戶的主觀打分采用5分制，分值越高冰箱噪聲的煩惱度越高(1分:很好，2分:較好，3分:一般，4分:勉強可接受，5分:不可接受)。測評結果見表2。

對表2中的聲品質主觀測試結果進行分析可發現以下信息。首先，三門冰箱穩定運行狀態下的噪聲聲品質均優于或近似于首次開機狀態下的噪聲聲品質，與經驗性認識一致。其次，大多數三門冰箱穩定運行狀態下聲品質測評結果在2~3分區間，即用戶反饋“一般”和“較好”的居多，整體上處于優良水平，但相比用戶的心理期望，還有一定的提升空間。最后，三門冰箱標稱噪聲值與用戶親身感受的聲品質并不完全一致。如樣機4與樣機5雖然標稱噪聲值相同，但樣機5的首次啟動和穩定運行噪聲的聲品質測試結果均好于樣機4。樣機2標稱的噪聲值雖然并非最低，但其首次啟動及穩定運行噪聲聲品質均尚佳，其穩定運行噪聲聲品質排名第一，用戶反饋“較好”。樣機1標稱噪聲值雖然并非最高，但其首次啟動及穩定運行噪聲聲品質均欠佳，穩定運行噪聲聲品質更是排名倒數第一。

聲品質客觀測評

當前的聲品質測評以主觀測評為主。主觀測評雖然可以直接反應用戶對聲信號的實際心理感受，但在冰箱的日常分析檢測中較難頻繁使用。故對聲品質的客觀測評一直是研究的重點方向。目前得到認可的聲品質主要客觀指標有響度、尖銳度、粗糙度、抖動度、調性等。其中，響度是目前唯一數學計算模型得到廣泛認可，并制訂了ISO 標準的聲品質參量。響度是指人耳感受到的聲音強度，即聲音的響亮程度。響度是對噪聲聲品質影響最大的參量。在多數情況下，對響度的測評分析可解釋80％以上的聲品質差異，可作為評價聲品質的一項非常優秀的客觀指標。鑒于此，為探尋一種更加優良的噪聲評價方法，本測評基于6款冰箱樣機的實測結果，對響度測評和傳統的A聲壓級測評進行了對比分析（見表3）。

測評結果進一步驗證了，相比傳統的A聲壓級，冰箱噪聲的響度更適合作為聲品質的客觀評價指標。相比A聲壓級，響度與噪聲主觀煩惱度的相關性更高，其線性擬合優度顯著高于A聲壓級（見圖1、圖2）。

在該組噪聲信號中，主觀煩惱度90％以上的變化和響度相關。如利用技術手段將各噪聲信號的響度調成一致，那噪聲信號的主觀煩惱度會變得相差無幾。

部分冰箱樣機噪聲A聲壓級相近，但由于響度差異較大，導致噪聲煩惱度差異也較大。例如，首次開機工況下，雖然樣機5和樣機6的A聲壓級幾乎相等（樣機5：30.0dB ，樣機6：29.7dB），但響度級存在一定差異（樣機5：30.9Phon，樣機6：33.0 Phon），從而導致煩惱度出現一定差異（樣機5：2.6，樣機6：3.5）。再如，穩定運行工況下，樣機1的A聲壓級和其他各款差別不大，但是響度級顯著高于其他樣機，從而導致其噪聲煩惱度也顯著高于其他樣機。

綜述上所述，冰箱噪聲只進行A聲壓級或A聲功率級測試，并不能很好地描述不同噪聲特征給用戶帶來的心理影響。同一A聲壓級或A聲功率的產品，用戶的主觀感受可能會差異很大。因此經該方法出廠檢測合格的產品，在用戶使用過程中，仍存在被投訴風險。冰箱噪聲聲品質測評可直接揭示用戶對聲信號的主觀感受，結合對噪聲頻譜結構、時域變化等因素的綜合分析，通過調整材料吸聲頻段、設計聲音消解結構等手段，可對產品進行高效噪聲改進。